När använder man regression
•
Vad är en regressionsanalys och hur gör man?
Vad är regressionsanalys?
Regressionsanalys hjälper dig att på ett enkelt sätt se samband i din data vilket gör det till användbart verktyg för att fatta välgrundade beslut. Enligt SCB använder du regressionsanalysen när du vill ta reda på vilka bakomliggande faktorer som styr ett visst resultat.
Det finns flera olika typer av regressionsanalyser, några av de vanligaste är:
Linjär regression: Den mest grundläggande typen av regressionsmodell. Som namnet antyder, antar den att förhållandet mellan variablerna är linjärt, vilket innebär att en förändring i den ena variabeln är konstant baserat på varje ändring i den andra variabeln.
Multipel regression: Denna typ av regressionsmodell innehåller mer än en oberoende variabel. Den används för att förutsäga värdet på den beroende variabeln baserat på värdena för flera oberoende variabler.
Logistisk regression: Denna typ av regression används när den beroende variabeln är binär (dvs. den kan bara anta två värden, som "ja" eller "nej"). Den används för att förutsäga sannolikheten att en händelse inträffar baserat på värdena för de oberoende variablerna.
Den vanligaste
•
Regressionsanalys
Regressionsanalys, regression, är en metod inom statistik där målet är att skapa en funktion som bäst passar observerade data.
Enkel linjär regression
[redigera | redigera wikitext]Vid enkel linjär regression utgår man från att en rät linje kan anpassas till data och regressionsekvationen är då
där y (vertikal) är den beroende (den som påverkas) variabeln och x (horisontell) är den oberoende (den som påverkar)[1]. Interceptet med y-axeln a och lutningen b beräknas så att felet jämfört med observerade data blir så litet som möjligt. Felet kan beräknas med exempelvis minstakvadratmetoden eller maximum likelihood.
Linjär regression förutsätter att variablerna är på intervallskalenivå.
Regressionslinjen beror inte enbart på punktsvärmens utseende utan även på dess orientering i koordinatsystemet, vilket visas av vidstående bild. Man får också en annan linje om oberoende/beroende variabel byts.
Andra varianter av regressionsanalys
[redigera | redigera wikitext]Se även
[redigera | redigera wikitext]Källor
[redigera | redigera wikitext]- ^Brolin, Lars-Christer (). Analys i en variabel, Studentlitteratur. s
•
Vad är regression?
Regressionsanalys är ett statistikbaserad mätning som används i finans, investering etc., som syftar till för att skapa en samband mellan en beroende variabel samt andra serier av oberoende variabler, samt huvudfokus existerar att besluta styrkan inom ovanstående relation.
Förklaringar
- För att förklara regressionsanalys vid lekman, låt oss anta att en företags försäljningschef försöker hårt att förutse försäljningen nästa månad. detta är flera faktorer inblandade som driver försäljningen från produkten, ifrån väder mot konkurrentens nya strategi, festival och förändring i konsumenternas livsstil.
- Detta existerar en teknik för för att anpassa ut de olika faktorer såsom påverkar försäljningen, som existerar de vilket har störst inverkan. detta kan hjälpa till för att svara vid många ämnen som vad som existerar de viktigaste faktorerna, vilka faktorer liksom är mindre viktiga, vilket är sambandet mellan dessa faktorer samt viktigast från allt, vilket som existerar säkerheten till dessa faktorer.
- Dessa faktorer kallas variabler. Den viktigaste faktorn som oss försöker förutsäga kallas den beroende variabeln, och dem andra faktorer som besitter inverkan vid den beroende variabeln kallas de oberoende variablerna.
Formel
Enkel linjär re